期望值计算公式，计算期望值的公式是什麽

本文目录一览

1，计算期望值的公式是什麽
2，期望值怎么算
3，数学的期望值是怎样计算的
4，期望值公式是怎样的
5，数学期望值是什么怎么计算

1，计算期望值的公式是什麽

一件不确定的事件有确定的所有结果，把第一种的结果值记为s1，它发生的概率记为p1，第二种结果值记为s2，它发生的概率为p2，... 第n种结果值记为sn，它发生的概率记为pn ... 那么期望值 Ex=s1*p1+s2*p2+...+sn*pn+...

计算期望值的公式是什麽

2，期望值怎么算

E(X) = X1*p(X1) + X2*p(X2) + …… + Xn*p(Xn)X1,X2,X3,……,Xn为这几个数据，p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)为这几个数据的概率函数。

期望值就是各种可能值的加权平均数。比如一种证券报酬率为10%的可能性是50%，报酬率为12%的可能性是50%，这样期望值=10%×50%+12%+50%。

期望值怎么算

3，数学的期望值是怎样计算的

其实就是平均值啦。

3，4，1/，问数学期望值是多少;6)=5/，分别的对应的p为1/3)+4*(1/，1/6;6)+2*(1/，1/就以这个简单的题为例子好了;6;3;2 e{x}=1*(1/3。随机变量的分布列为1，2;3)+3*(1/?答案为5/

用每一个数据乘上他所发生的概率，然后所有组相加就得到了，注意期望没有单位呀。。嘻嘻

数学的期望值是怎样计算的

4，期望值公式是怎样的

工具书中解释期望值指一个人对某目标能够实现的概率估计，即：一个人对目标估计可以实现，这时概率为最大(P=1)；反之，估计完全不可能实现，这时概率为最小(p=0)。因此，期望(值)也可以叫做期望概率。一个人对目标实现可能性估计的依据是过去的经验，以判断一定行为能够导致某种结果或满足某种需要的概率。期学术中解释 1、期望值是指人们对所实现的目标主观上的一种估计； 2、期望值是指人们对自己的行为和努力能否导致所企求之结果的主观估计,即根据个体经验判断实现其目标可能性的大小； 3、期望值是指对某种激励效能的预测； 4.期望值是指社会大众对处在某一社会地位、角色的个人或阶层所应当具有的道德水准和人生观、价值观的全部内涵的一种主观愿望。在概率和统计学中，一个随机变量的期望值（英文：expected value）（或期待值）是变量的输出值乘以其机率的总和，换句话说，期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。例如，美国赌场中经常用的轮盘上有38个数字，每一个数字被选中的几率都是相等的。赌注一般压在其中某一个数字上，如果轮盘的输出值和这个数字相等，那么下赌者可以将相当于赌注35倍的奖金和原赌注拿回（总共是原赌注的36倍），若输出值和下压数字不同，则赌注就输掉了。因此，如果赌注是1美元的话，这场赌博的期望值是：( -1 × 37/38 ) + ( 35 × 1/38 ), 结果是 -0.0526。也就是说，平均起来每赌一次就会输掉5美分。

5，数学期望值是什么怎么计算

随机变量分别和它对应的概率相乘，然后再相加即（1*1/6）+（2*1/3）+（3*1/3）+（4*1/6）

E=5/2

在概率和统计学中，一个随机变量的期望值（或期待值）是变量的输出值乘以其机率的总和，换句话说，期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。例如，美国赌场中经常用的轮盘上有38个数字，每一个数字被选中的几率都是相等的。赌注一般压在其中某一个数字上，如果轮盘的输出值和这个数字相等，那么下赌者可以将相当于赌注35倍的奖金和原赌注拿回（总共是原赌注的36倍），若输出值和下压数字不同，则赌注就输掉了。因此，如果赌注是1美元的话，这场赌博的期望值是：( -1 × 37/38 ) + ( 35 × 1/38 ), 结果是 -0.0526。也就是说，平均起来每赌一次就会输掉5美分。数学定义如果x是在机率空间(ω, p)中的一个随机变量，那么它的期望值 e(x) 的定义是： e(x)=∫ωxdp并不是每一个随机变量都有期望值的，因为有的时候这个积分不存在。如果两个随机变量的分布相同，则它们的期望值也相同。如果 x 是一个离散的随机变量，输出值为 x1, x2, ...，和输出值相应的机率为p1, p2, ... （机率和为1）, 那么期望值 e(x) 是一个无限数列的和。上面赌博的例子就是用这种方法求出期望值的。如果x的机率分布存在一个相应的机率密度函数 f(x)，那幺 x 的期望值可以计算为：这种算法是针对于连续的随机变量的，与离散随机变量的期望值的算法同出一辙，由于输出值是连续的，所以把求和改成了积分。特性期望值 e 是一个线形函数 x 和 y 为在同一机率空间的两个随机变量，a 和 b 为任意实数。一般的说，一个随机变量的函数的期望值并不等于这个随机变量的期望值的函数。在一般情况下，两个随机变量的积的期望值不等于这两个随机变量的期望值的积。特殊情况是当这两个随机变量是相互独立的时候（也就是说一个随机变量的输出不会影响另一个随机变量的输出）。期望值的运用在统计学中，当估算一个变量的期望值时，一个经常用到的方法是重复测量此变量的值，然后用所得数据的平均值来作为此变量的期望值的估计。在概率分布中，期望值和方差或标准差是一种分布的重要特征。在经典力学中，物体重心的算法与期望值的算法十分近似。