构建信用评价体系的方法，如何进一步完善保险机构信用评价体系

来源：整理时间：2023-06-17 23:21:07 编辑：企业信用手机版

1，如何进一步完善保险机构信用评价体系

完善纳税信用体系的对策和建议：借鉴国外经验，结合我国实际，以法律法规为依据，以合法有效的信用信息为基础，以解决市场参与者的信息不对称为目的，通过科学开展纳税信用等级评定等工作，努力完善纳税信用体系，使守信者受到鼓励，失信者付出

如何进一步完善保险机构信用评价体系

2，如何构建一个合理完善的房地产开发企业资信评价体系

一是建立一套适合行业特点的房地产开发企业信用评价指标体系。在设计信用评价指标体系时，重点突出房地产行业和开发企业的特点，遵循针对性、全面性、系统性的原则，使指标体系更科学、合理。在指标设定上既考虑信用评价指标体系的共性，如企业管理能力、发展能力和财务数据等客观信用能力，也考虑房地产行业的特点，把房地产开发企业的经营信用和履行社会责任作为信用考核的重点，全面考量企业在土地获取、规划、建设、销售、前期物业管理等开发建设全过程中的经营信用。在分值比例设定上使企业经营信用情况的分值比例达到了45%，企业履行社会责任信用分值比例达到35%，企业客观信用能力仅占全部分值的20%。同时采取一票否决制，企业如发生违法违规或其他严重失信行为，一律不予评价。信用评价结果采取动态管理，三年有效，能够与时俱进及时反映企业的进步，对落伍者即时降级或淘汰。二是引入社会第三方信用评价机构对参评企业进行独立、客观、公开、公平、公正的评价。社会第三方通过招标选取，并实行动态管理。评价过程中，第三方评价机构不仅对参评申报材料进行书面审核，对参评企业进行实地核查，通过和企业面对面的交流了解企业的经营状况，并通过对企业员工、经营关联单位、相关行政机关和社会组织的调查询问以及对社会发布的企业信用信息的全面查询，了解企业对员工、合作方、政府、消费者、社会的信用及履行社会责任的情况，做到客观、真实、全面评价企业的信用状况。目前已有七家商务部认可的评价机构参与到这项工作中来。三是依托地方协会，积极开展信用评价工作。开发企业基本是属地管理，参评企业的组织、信息的采集与核实、实地核查等工作离不开地方协会的支持和帮助，因此信用评价工作必须紧紧依靠地方协会。在参评企业当中，大多数是通过地方协会统一组织参评的，地方协会做了大量的工作，为我们提供了很多帮助，可以说，地方协会的积极性直接影响信用评价工作的广度和质量。所以，发挥地方协会积极性，依靠地方协会联合开展信用评价工作是我们一贯坚持的工作原则，只有这样，才能使信用评价工作真正落到实处。

房地产资信一般是由金融机构联合举办的评审给房地产企业的信用定价，风险定价，为企业成为金融市场的样板提供良好平台。资信是企业良性发展的长期追求，不是短期指标的快速提升，也不是单方公布的虚假销售数据和单方广告宣传遮掩下的一系列“无问题”。是能综合说明房企资金实力、诚信程度和发展前景的。

如何构建一个合理完善的房地产开发企业资信评价体系

3，信用评分模型的信用评分的方法

利用数据挖掘技术构建信用评分模型一般可以分为10个步骤，它们分别是：业务目的确定、数据源识别、数据收集、数据选择、数据质量审核、数据转换、数据挖掘、结果解释、应用建议和结果应用。这些可以形象地表示为（图一）：1) 商业目标确定: 明确数据挖掘的目的或目标是成功完成任何数据挖掘项目的关键。例如，确定项目的目的是构建个人住房贷款的信用评分模型。2) 确认数据源识别: 在给定数据挖掘商业目标的情况下，下一个步骤是寻找可以解决和回答商业问题的数据。构建信用评分模型所需要的是关于客户的大量信息，应该尽量收集全面的信息。所需要的数据可能是业务数据，可能是数据库/数据仓库中存储的数据，也可能是外部数据。如果没有所需的数据，那么数据收集就是下一个必需的步骤。3) 数据收集: 如果银行内部不能满足构建模型所需的数据，就需要从外部收集，主要是从专门收集人口统计数据、消费者信用历史数据、地理变量、商业特征和人口普查数据的企业购买得到。4) 数据筛选: 对收集的数据进行筛选，为挖掘准备数据。在实际项目中，由于受到计算处理能力和项目期限的限制，在挖掘项目中想用到所有数据是不可能实现的。因此数据筛选是必不可少的。数据筛选考虑的因素包括数据样本的大小和质量。5) 数据质量检测: 一旦数据被筛选出来，成功的数据挖掘的下一步是数据质量检测和数据整合。目的就是提高筛选出来数据的质量。如果质量太低，就需要重新进行数据筛选。6) 数据转换: 在选择并检测了挖掘需要的数据、格式或变量后，在许多情况下数据转换非常必要。数据挖掘项目中的特殊转换方法取决于数据挖掘类型和数据挖掘工具。一旦数据转换完成，即可开始挖掘工作。7) 数据挖掘: 挖掘数据是所有数据挖掘项目中最核心的部分。在时间或其它相关条件（诸如软件等）允许的情况下，最好能够尝试多种不同的挖掘技巧。因为使用越多的数据挖掘技巧，可能就会解决越多的商业问题。而且使用多种不同的挖掘技巧可以对挖掘结果的质量进行检测。例如：在构建信用评分模型时，分类可以通过三种方法来实现：决策树，神经分类和逻辑回归，每一种方法都可能产生出不同的结果。如果多个不同方法生成的结果都相近或相同，那么挖掘结果是很稳定、可用度非常高的。如果得到的结果不同，在使用结果制定决策前必须查证问题所在。8) 结果解释: 数据挖掘之后，应该根据零售贷款业务情况、数据挖掘目标和商业目的来评估和解释挖掘的结果。9) 应用建议：数据挖掘关键问题，是如何把分析结果即信用评分模型转化为商业利润。10) 结果应用：通过数据挖掘技术构建的信用评分模型，有助于银行决策层了解整体风险分布情况，为风险管理提供基础。当然，其最直接的应用就是将信用评分模型反馈到银行的业务操作系统，指导零售信贷业务操作。数据挖掘方法可以依据其功能被分成4组：预估模型、分类、链接分析和时间序列预测。每一项功能都可以被开发和修改成为适应不同业务的应用。比如: 分类模型可以被运用到建立信用风险评分模型、信用风险评级模型、流失模型、欺诈预测模型和破产模型等。为实现数据挖掘的每一项功能，有许多不同的方法或算法可以使用。本文所讨论的信用风险评分模型主要是属于分类模型，所以用到的方法主要有分类分析和分割分析。分类分析主要方法包括：决策树、神经网络、区别分析、逻辑回归、概率回归；分割分析主要方法包括：K-平均值、人口统计分割、神经网络分割。

信用评分模型是近年来兴起的一种为了保障银行和其他金融部门的金融安全而设立的一种关于人身金融权限的划定模型。该模型指根据客户的信用历史资料，利用一定的信用评分模型，得到不同等级的信用分数，根据客户的信用分数，来决定客户所可以持有的金额权限，从而保证还款等业务的安全性。而随着在现代社会和公司中，贷款，信用卡的作用日渐突出，信用评分模型的发展前景不可估量。请采纳如果你认可我的回答，敬请及时采纳，~如果你认可我的回答，请及时点击【采纳为满意回答】按钮~~手机提问的朋友在客户端右上角评价点【满意】即可。~你的采纳是我前进的动力~~o(∩_∩)o，记得好评和采纳，互相帮助

信用评分模型的信用评分的方法

4，我国信用体系该怎么建设

一、准确把握信用体系建设的内涵我们知道，信用是经济交易的一方在承诺未来偿还的前提下，另一方向他提供商品或劳务的行为。信用的概念属于经济的范畴。但是在我们的日常生活当中，经常把信用和诚信通用，比如说社会信用建设和社会诚信建设。其实诚信属于道德的范畴，是不可量化的，而信用是经济的范畴，是可以计量的。信用的缺失是经济生活中的一大顽症，如今信用建设的意义已经得到社会的高度认识和重视，可以说从上到下、方方面面都很重视。今天这个论坛也足以证明了社会对这个问题的重视程度。我们将信用建设分为三个层次。我们内圈叫金融信用建设，就是今天咱们峰会的主题；中圈叫经济信用建设，或者叫经济领域的信用建设；外圈叫社会信用建设，就像我们知道的社会信用体系建设。所以金融信用、经济信用、社会信用形成了内圈、中圈和外圈三个层次的信用建设体系。信用建设的关键是信用信息的分类、收集、加工、使用。按照刚才的思路逻辑分类，信用信息也分为金融信用信息、经济信用信息和社会信用信息。金融信用信息大家都非常清楚了，就是我们的贷款、我们的银行卡等信贷信息。当然广义的金融也包括证券保险等金融类信息。经济信用信息就是平时我们签了合同一方承诺偿还的情况下，另一方提供了商品或劳务，像我们生活中的买房、租房等一系列的商业活动的以经济合同为基础的信用信息。社会信用信息和我们的日常生活密切相关的比如政府部门、法院的惩戒记录等。信用信息的采集、加工、整理、使用就要围绕着金融信用信息、经济信用信息和社会信用信息来开展。信用信息分类还有一种方法，就是分为政务信用信息和非政务信用信息。政务信用信息在我们国家又分为两类：能公开的政务信用信息和进行内部共享的政务信用信息。我们本届政府特别倡导政府的信息能公开的尽量公开，公开是常态，不公开是非常态；公开是一般，不公开是特例，倡导政府信用信息的公开。现在政务信息的公开一个是政府各个部门自己的网站，另外一个就是国家发改委建设的信用中国网站，是政府信用信息公开的集中平台，这个信息的公开是围绕着《政府信息公开条例》来开展的。政务信用信息不能公开的部分，要采取信息内部共享的方式，国家发改委也牵头了国家的信用信息共享交换平台，在这个平台上主要是采集、加工、整合和使用政府部门间进行共享的信息。另一个方面是非政务信息的范畴，要依靠专业的征信机构来进行采集、加工、整理，那就要促进征信业的发展。人民银行作为征信业的主管部门，推进整个征信业的发展。征信是征集信用信息的行业，征信和诚信及信用不同。如果诚信和信用是我们整个社会信用体系建设的目的，征信是我们达到信用建设目的的手段之一，也不是全部，因为我们还要靠教育、靠制度。征信就是通过独立的第三方机构来采集信用信息，即企业和个人的信用记录，然后提供给信息的使用者，供大家使用，来达到守信激励、失信惩戒的作用。二、稳步推进我国征信业发展征信的概念在中国已经有2000年的历史，征信的发展在世界范围内有200年的历史，征信业的发展在中国现代有20年的历史。所以2000年、200年、20年是我们把握征信业发展的基本历史脉络。征信行业的特征有这样几个。第一，独立性。征信行业是独立的第三方机构，它作为一个中介采集信息主体的信息，自己加工、整理，然后供信息使用者来使用。第二，有效性。采集的信用信息必须是质量高的、能反映信息主体真实状况的信息。如果采集的信息是垃圾进、垃圾出，不能反映信息主体真实的信用状况的信息的话，信息的有效性就有问题。第三，安全性。世界范围内越来越强调信息主体的信息安全。信息安全涉及到我们个人的信息安全和保护，涉及到社会机构的信息安全和保护，甚至涉及到国家的信息安全和保护。《征信业管理条例》就特别强调采集企业和个人的信用信息必须经过信息主体的同意。现在大家去办贷款也好，办信用卡也好，商业银行会让你签一个同意采集和使用本人信用信息的授权书，你不同意就不能采，不能用。征信行业除了独立性、有效性、安全性以外，还有信息的真实性、完整性、及时性这些内在的要求。征信行业的发展最终会落脚到它的规模经济性。所谓的规模经济性，就是征信的信息在全国范围也好、在局部范围也好、在世界范围也好，不是垄断的，不是某一家机构或某一个平台可以垄断的。某一家机构或某一个平台把所有的信用信息都采集过来供大家使用？显然不是。但它也不是过度分割，信用信息的过度分割，很多的机构成为信息孤岛，那这个信息的有效性和可持续性也是有限的。所以征信行业和征信机构的发展，既不能垄断也不能过度分割，它是一个适当竞争的市场格局。在全球范围内，这种规模经济性必然表现在：经过了长期的竞争、兼并、重组，最终形成的大的征信机构不多。美国三大征信机构，三大评级机构，我们一般广义的征信是含评级的。有些市场比较小，人口比较少的国家和地区往往也只有那么一、两家的征信机构。德国有一家公共征信机构和一家市场化的大征信机构，意大利和德国情况相同；印度、日本、新加坡、泰国也是如此，就是说征信机构的数量不多，当然开始发展的时候可以多一些，但是最后的结果是不多的。我国征信业发展20年时间，到今天为止，在人民银行备案的企业征信机构100多家，在人民银行备案的评级机构100多家，加起来两百多家，数量已经不少了，但是相对比较弱小，竞争比较激烈，有些甚至存在违规经营。

信用是市场经济条件下一项重要的无形资产，维持和发展信用关系，是维护社会经济秩序的重要前提。经过十几年的实践，我国的信用评估行业虽然取得了相当大的发展，但与信用评估行业相配套的有关政策体系、法律法规体系、管理体系、监督体系等完善的国家信用管理体系，特别是对企业的信用管理体系一直没有建立起来。国家对信用评估机构的监督和管理还处于初级阶段。信用评估机构的评价结果缺乏权威性、客观性和中立性，失去了信用评估的公示和监督作用。我国信用评估体系的建立应借鉴国外的经验，尽早与国际接轨，为我国评估行业的健康发展创造良好环境，以适应激烈的国际竞争。　　建立我国的信用管理机构　　西方发达国家的信用管理机构，大都采用以政府为导向的管理模式。结合我国的现状，我国的信用管理机构应采用政府导向与市场导向相结合的管理模式。一方面，采用政府导向，可以更有效地将全社会的信用资源集中起来，以适合的成本提供给信用评估企业，提高其评估结果的准确性和权威性；另一方面，采用市场导向，国家的信用管理机构可以定期向社会公布从业机构评估结果的失信状况，最终利用市场的力量，去芜存菁，提高行业的总体素质。　　建议在初期成立一个在国务院直接领导下的国家信用管理机构——国家信用管理办公室或领导小组，同国家相关部委，统一领导与管理中国企业信用评价体系的建立与完善。其主要任务是负责对我国企业信用评估体系的建设工作进行管理和监督。国家信用管理办公室或领导小组的职能如下：　　1、制定有关我国信用管理的政策，包括：产业政策﹑行业准入机制、评估企业管理办法﹑公平报告原则等。　　2、对我国的信用评估企业进行监管。在行业协会的协助下，对从业机构与人员进行监督与管理；公布从业机构信息，加强社会监督。　　3、组织与国外信用管理机构的交流与合作。及时获取国际上评估业最新研究成果，开展跨国人员交流与培训。　　4、研究符合我国国情的企业信用评估指标体系与模型；开展从业人员执业资格认定，参与人员培训；开展全民信用教育。　　5、指导企业获得更为广泛和准确的信用信息，为企业评估业务的顺利开展提供条件。　　建立信用评价法律体系　　建立一套完善的法律法规体系是建立、健全国家信用管理体系的基础，是社会信用交易扩大、成熟发展和信用评估行业得以健康成长的根本保障。可以分为两个阶段实现。　　第一阶段：制定有关条例　　以建议设立的国家信用管理机构牵头，联合各相关部门，制订符合我国国情的信用管理法规，并对现行法律中有关信用管理的部分做适当修改。目的是解决信用评估机构在进行信息的收集、评估过程中，以及信用评估服务机构开展业务过程中可能产生的一些问题。　　1、建立《公平信用报告准则》　主要目的是保证被评对象的信用信息能够真实、准确地披露，同时，保守受评对象的商业秘密。该法律应当主要针对信用信息管理机构，主要执法部门应该是国家信用管理办公室或领导小组。　　2、建立《公认评级准则》　管理部门可以根据该准则来检验评估机构的评级体系，并对其科学性做出评价，以保证信用评估产品的质量。该准则应该主要适用于进行外部评级的资信评估公司等信用评估或服务机构，商业银行、工商企业对客户的内部评级体系可以此为参考。　　3、建立《评估机构管理暂行规定》主要包括对信用评估机构的市场准入，资质认定；对评估企业的评估结果发生失实的惩罚机制；对评估行业从业人员执业资格的认定和对评估人员相关培训和学术交流活动等方面做出的规定。　　第二阶段：争取立法　　经过三至五年的时间，对以上各种试行的准则和管理办法不断进行修改和完善，特别是在市场准入机制﹑执业人员资格认定﹑失信惩罚机制和信用数据开放等方面加强执法力度，在实际管理过程中不断发现规章制度中的纰漏和不足，发现问题及时解决，不断提高其科学性和实用性。最后在国家信用管理办公室或小组的帮助下，通过全国人大法律委员会的工作，使这些准则与规定最终以国家法律的形式确定下来，与我国现有的与信用相关的法律一道，组成我国企业信用评价行业的法律法规体系。　　信用评价机构的准入机制和资质管理　　在政府对机构准入的管理方面，建议现阶段宜采取登记制。其做法是政府对机构的建立不加以限制，机构的创办不需申请，只需在相关部门登记注册即可成立。这主要是因为我国大多数评估机构规模小﹑人员素质低，其评估结果往往难以被公众所接受，缺乏权威性和通用性，应当鼓励有资质、有能力的机构从事信用评估工作。为了树立我国评估机构的权威性，提高国民对信用评估的认知度，在3年后应该通过市场手段，优胜劣汰一些企业，使其总数保持100家左右（其中，评级机构保持10多家），并由建议成立的国家信用管理办公室重新对其从业资格进行重新认定，以提高行业的总体素质。　　此外，还需对某些特殊情况做出安排。比如针对高新技术企业技术风险大﹑更新快﹑资本原始积累小﹑信用风险不稳定的特点，国家信用管理办公室可以会同国家科技部共同审批专门从事高新技术企业信用评价的专业化评价机构开展业务。