期望计算公式，数学期望的计算公式具体怎么计算

1，数学期望的计算公式具体怎么计算

一般都是先列表，就是每个可能和它所对应的答案的表格最后就是可能数值乘以它所对应的概率的乘积的总和就是我们所说的数学期望了

数学期望的计算公式具体怎么计算

2，数学期望怎么算

把对应的概率乘以他的值，再求和如抛硬币一面是1一面是0 E=1*0.5+0*0.5=0.5

课本上有标准的公式，例题

根据概率算，具体算法要结合具体的条件

期望，即是平均值。

数学期望怎么算

3，数学数学期望有哪些计算方法

数学数学期望有哪些计算方法答1、根据定义,E(x)=∑p(x)*x (离散情况) ∫f(x)xdx (连续情况)。2.根据公式,当你知道随机变量具体服从什么分布的时候,直接用现成的期望公式.

数学期望的常用性质:1.设x是随机变量，c是常数，则e（cx）=ce（x）2.设x，y是任意两个随机变量，则有e（x+y）=e（x）+e（y）.3.设x,y是相互独立的随机变量，则有e（xy）=e（x）e（y）

数学数学期望有哪些计算方法

4，高中数学期望的两种公式分别是什么

Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn=xp

不看书+不听课=考试得高分谈恋爱+看小说=考试得高分

E(x)＝x1p1 x2p2 …… xnpn E(x)＝p E(x)＝np E(x)＝Mn/N

期望的公式：e=x1*p1+x2*p2+x3*p3+.......+xn*pn方差的公式：d=(x1-e)的平方*p1+(x2-e)的平方*p2+(x3-e)的平方*p4+........+(xn-e)的平方*pn

5，数学期望怎么求

数学期望求法：1、只要把分布列表格中的数字每一列相乘再相加即可。2、如果X是离散型随机变量，它的全部可能取值是a1,a2,…，an,…,取这些值的相应概率是p1,p2,…,pn,…,则其数学期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…；如果X是连续型随机变量，其概率密度函数是p(x)，则X的数学期望E(X)等于函数xp(x)在区间(-∞，+∞）上的积分。主要就是这两种。希望帮到你望采纳谢谢加油

原发布者:儒雅的其它昵称§1数学期望定义：设离散型随机变量X的分布律为xkpkk1P{Xxkpk,k1,2,.如果级数xkpk绝对收敛，则称xkpk的和为X的数学期k1k1望，记为E(X).即E(X)xkpk.k1xf(x)dx设连续型随机变量X的概率密度为f(x),如果积分xf(x)dx绝对收敛，则称xf(x)dx的值为X的数学期望，记为E(X).即E(X)xf(x)dx.注:数学期望是最基本的数字特征，数学期望是能够体现随机变量取值的平均数,数学期望简称期望，又称为均值。二、一维随机变量的函数的数学期望[X,E(g(X))?]定理：设X是随机变量，Yg(X),g是连续函数.1).X是离散型随机变量，P{Xxkpk,k1,2,.若g(xk)pk绝对收敛，则有k1E(Y)E[g(X)]g(xk)pk.k12).X是连续型随机变量，概率密度为f(x),若g(x)f(x)dx绝对收敛，则有E(Y)E[g(X)]g(x)f(x)dx(证明超过范围，略)说明:在已知Y是X的连续函数前提下,当我们求E(Y)时不必知道Y的分布,只需知道X的分布就可以了.三、二维随机变量函数的数学期望定理：设(X,Y)是随机变量，Zg(X,Y),g是连续函数.1).(X,Y)是离散型随机变量，P{Xxi,Yyjpij,i,j

求解“数学期望”主要有两种方法：1. 只要把分布列表格中的数字每一列相乘再相加即可。2. 如果X是离散型随机变量，它的全部可能取值是a1,a2,…，an,…,取这些值的相应概率是p1,p2…,pn,…,则其数学期望E(X)=(a1)*(p1)+(a2)*(p2)+…+(an)*(pn)+…；3. 如果X是连续型随机变量，其概率密度函数是p(x)，则X的数学期望E(X)等于函数xp(x)在区间(-∞，+∞）上的积分。在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。

数学期望，就是理论上应该得出（或者说我们期望得出）的数值，举个例子，假设在一堆1和2中随机抽取样本，已知1和2的概率分别为0.2和0.8，则数学期望为1*0.2+2*0.8=1.8，什么意思呢？即理论上我们每次抽到的应该是1.8（当然这是不可能的，这也就是为什么称为均值的原因，即你抽无数次后计算抽到的均值，肯定是趋近于1.8的）。虽然不详细，但绝对精辟。