引言信用卡数据挖掘是利用数据挖掘和机器学习技术,分析消费者的交易历史记录和信用状况,以便更好地追踪消费行为和趋势。随着互联网、移动支付等技术的不断发展,信用卡消费数据越来越庞大,要想快速过滤出有用信息,数据挖掘就变得越来越必要。2.数据预处理在进行信用卡数据挖掘之前,需要进行数据预处理。首先,在获得数据之后,需要清洗脏数据。例如,对于年龄为-1或大于100的信息,需要进行过滤。此外,对于包含缺失值的记录,可以选择使用均值或中位数进行填充。另外,还需要进行特征工程,对原始数据进行编码或特征选择,以提高模...
更新时间:2023-12-29标签: 信用信用卡数据数据挖掘信用卡数据挖掘 全文阅读